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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

持续风暴已致美国加州18人死亡******

　　中新社旧金山1月11日电 美国媒体当地时间11日报道称，近期持续在美国加州肆虐的冬季风暴已致18人死亡。

　　美国有线电视新闻网11日报道称，过去两个星期，加州有至少18人死于风暴。加州州长紧急服务办公室发言人布莱恩·弗格森当日表示，这是该州历史上最致命的灾难之一。

　　最近发现的受害者是一名43岁女性，索诺玛县治安官办公室在社交平台上说，潜水员11日从该县路边一辆被洪水淹没的汽车内找到其遗体，当时水深在8英尺(约2.4米)到10英尺(约3米)之间。在圣路易斯-奥比斯波县，救援人员正在寻找一名5岁的儿童，他9日早上被洪水从一辆卡车上冲走。

　　美联社11日援引弗格森的话称，目前，加州50%以上的县被宣布为灾区，所需重建资金可能超过10亿美元。北加州圣克鲁斯县发言人杰森·霍平说，该县有136所房屋遭到严重破坏，其中5所已无法维修。萨克拉门托市公共工程部发言人加比·米勒11日说，估计当地有大约1000棵树在近日的风暴中倒下。旧金山公共工程部政策和传播主管雷切尔·戈登称，该部门记录了大约1300起与树木有关的意外事件。

　　加州副州长埃莱妮·库纳拉基斯11日说，过去两个星期，加州遭遇了6场风暴，这通常是该州全年的风暴数量。据美国国家气象局称，旧金山、奥克兰、圣巴巴拉等地近期的降雨量已经达到当地平时全年降雨量的50%至70%。

　　11日，加州约有500万人处于洪水预警之中。在接下来的10天内，预计还会有4场“大气河流”袭击该州。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）